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道路積塵負荷走航監測

型號:

產(chan)品(pin)時(shi)間:2023-07-10

簡要描述:

道路(lu)積塵負荷走航監(jian)(jian)(jian)測(ce):車(che)載移動監(jian)(jian)(jian)測(ce)系統包(bao)括前端(duan)監(jian)(jian)(jian)測(ce)車(che)輛和系統平臺(tai)兩部分(fen)組(zu)成,前端(duan)監(jian)(jian)(jian)測(ce)車(che)輛是由顆粒物采(cai)集(ji)(ji)單(dan)元(yuan)、顆粒物監(jian)(jian)(jian)測(ce)單(dan)元(yuan)、數據(ju)采(cai)集(ji)(ji)和傳輸單(dan)元(yuan)、供電(dian)單(dan)元(yuan)、車(che)輛定位系統及(ji)輔(fu)助單(dan)元(yuan)等部分(fen)組(zu)成

推(tui)薦產(chan)品(pin)
詳細(xi)介紹

道路積塵負荷走航監測

 

隨著經濟的(de)高速發(fa)展,環(huan)境(jing)問題越發(fa)突(tu)出,面對日益突(tu)出的(de)環(huan)境(jing)問題,政(zheng)府、企(qi)業需要(yao)投入大(da)量的(de)人力、物(wu)力去治(zhi)理,而隨著城市(shi)快(kuai)速發(fa)展集中整治(zhi)點多、量大(da)、面廣(guang)的(de)大(da)氣降塵(chen)(chen)、道路遺撒、車輪帶泥、非鋪裝道路風蝕水蝕等污染情況也逐(zhu)步(bu)成為(wei)繼工地揚塵(chen)(chen)的(de)顆(ke)粒(li)物(wu)污染問題,對重拳治(zhi)霾道路的(de)前(qian)行增加(jia)阻力。

而(er)隨著我市工業點源(yuan)治理力度加(jia)(jia)大,大規模點源(yuan)的(de)貢獻(xian)逐漸降低(di),而(er)面(mian)源(yuan)中的(de)機(ji)動車和揚(yang)塵源(yuan)貢獻(xian)逐漸升高(gao)。為進(jin)一步改善大氣環境,各個地區明確要求加(jia)(jia)強道路揚(yang)塵綜合整治,出臺(tai)道路塵負荷標準,明確監測項目、限值(zhi)等內容。

 

產品介紹(shao):

車(che)載(zai)移動監測(ce)系統(tong)包(bao)括前(qian)端監測(ce)車(che)輛和(he)(he)系統(tong)平(ping)臺兩部(bu)分組成,前(qian)端監測(ce)車(che)輛是由顆粒(li)物采(cai)集單(dan)元(yuan)(yuan)、顆粒(li)物監測(ce)單(dan)元(yuan)(yuan)、數據采(cai)集和(he)(he)傳輸單(dan)元(yuan)(yuan)、供(gong)電單(dan)元(yuan)(yuan)、車(che)輛定(ding)位系統(tong)及(ji)輔(fu)助(zhu)單(dan)元(yuan)(yuan)等部(bu)分組成,輔(fu)助(zhu)單(dan)元(yuan)(yuan)包(bao)括氣(qi)象參數測(ce)試儀、視頻監控(kong)設(she)備和(he)(he)校準(zhun)設(she)備等。系統(tong)平(ping)臺基于GIS地理(li)信息技術依據前端監測(ce)車輛移動監測(ce)采集的數據分析(xi)得出巡(xun)航(hang)軌跡及走(zou)航(hang)監測(ce)結果,精確找出污染嚴重道路區域(yu)。

  

系統功能:

數據分(fen)析:對道(dao)路(lu)積(ji)塵(chen)進行實時監(jian)測,并根據路(lu)表與空氣(qi)中的揚塵(chen)數據進行分(fen)析,計(ji)算出路(lu)面積(ji)塵(chen)情況;

智能物(wu)聯:物(wu)聯網+云端數(shu)(shu)據平臺,多點移動(dong)監測,云數(shu)(shu)據處理平臺,數(shu)(shu)據實(shi)時(shi)呈現;

移動監測:可通過(guo)簡單(dan)改裝(zhuang),將設(she)備安裝(zhuang)在(zai)任何(he)車型,在(zai)車輛(liang)行駛過(guo)程中,實(shi)時獲取路表(biao)積塵數據;

數據(ju)分(fen)布(bu):獲取路面積塵(chen)分(fen)布(bu)數據(ju),可為環保環衛(wei)的作業提供(gong)指導、規(gui)劃和考核(he),也可為霧霾(mai)預警及防(fang)治指南(nan)提供(gong)精(jing)細化解決方案。

 

 


 


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